인공지능3 Machine Learning 기계학습이란 초기 인공지능 시스템부터 지능적 행동능력을 갖기 위해서 외부 환경으로부터의 정보를 이용하여 시스템 내부에 지식을 형성하고 저장하는 과정입니다. 시스템의 작업이 점차 반복될수록 더욱 효율적으로 효과적으로 수행하도록 하는 시스템의 적응적인 변화입니다. 기계학습은 여러 가지 형식으로 이루어질 수 있습니다. Supervised Learning 지도 학습은 입력과 이 입력에 대해 기대하는 출력을 학습 데이터로 제시한다. 그러면 시스템이 입력이 대한 시스템의 출력이 기대하는 출력과 같아지도록 시스템을 학습시키는 방법입니다. Unsupervised Learning 자율학습, 비지도 학습입니다. 학습 데이터는 시스템에 대한 입력 값만으로 구성합니다. 지도 학습은 입력과 기대되는 출력 값 쌍으로 데이터를 제.. 2021. 11. 14. Computer vision Computer vision 컴퓨터 시각은 인간의 시각체계에 해당되는 능력을 컴퓨터에 심어 넣기 위해 연구하는 인공지능의 한 분야입니다. 이러한 Computer vision은 다양한 분야에 활용되고 있습니다. 영상 혹은 사진을 통해 글자, 물체 등의 객체를 인식하고, 얼굴, 지문, 홍채 등의 생체인식에도 사용되며 의료 진단을 위한 영상 분석, 제조 공정에서 제품 결함의 자동 시각 검사, 보안 시스템에서 객체의 검출 및 추적을 진행하기도 하며 로봇, 자율주행, 컴퓨터와 사람의 상호작용을 통한 입출력 장치에 활용되고 있습니다. 이 중 단연 활발히 연구가 진행되고 있는 분야는 로봇과 자율주행입니다. 자율주행에는 여러 센서와 카메라 영상을 통해서 거리, 객체를 인식하지만 테슬라에서는 적은 수의 센서를 가지고 객.. 2021. 11. 13. 인공지능 개요 인공지능은 사람이 가지고 있는 지능을 컴퓨터를 통해 구현함으로 써 인간의 사고 과정에 대한 이해나 지능적인 도구를 만들어 내려고 하는 시도이다. 지능 : 새로운 대상이나 상황에 부딪혀 그 의미를 이해하고 합리적인 적응 방법을 알아내는 지적 활동의 능력. 컴퓨터가 문제를 지능적으로 풀어가기위해 어떠한 능력을 갖추어야 할까? 지식을 바탕으로 동작, 데이터를 분석하여 예측, 학습할 수 있으며, 사물을 인지, 자연어를 이해하고 구사, 창조, 감성까지 능력을 갖춰야 한다. 인공지능을 두 가지 범주로 나누어본다면. Weak AI, 특정 작업 영역에 활용할 수 있도록 설계된 지능적 시스템과 Strong AI, 사람이 할 수 있는 어떠한 지적인 작업이든 사람만큼, 혹은 사람보다 더 잘 해낼 수 있는 지능적인 기계로 나.. 2021. 9. 11. 이전 1 다음
